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根据《化妆品监督管理条例》《化妆品生产经营监督管理办法》《化妆品抽样检验管理办法》，国家药品监督管理局要求浙江省、广东省药品监督管理部门对上述不符合规定化妆品涉及的注册人、备案人、受托生产企业依法立案调查，责令相关企业立即依法采取风险控制措施并开展自查整改。各省(区、市)药品监督管理部门责令相关化妆品经营者立即停止经营上述化妆品，依法调查其进货查验记录等情况，对违法产品进行追根溯源；发现违法行为的，依法严肃查处；涉嫌犯罪的，依法移送公安机关。

二是实施优化运输结构攻坚工程，加快推进铁路专用线“进港区、进园区、进厂区”，健全多式联运标准规则，创新多式联运“一单制”“一箱制”服务模式，促进各运输方式间的高效衔接协同。

保障“疆煤外运”贵在一个“保”字。电煤保供抓住铁路运输发展契机，统筹疆内保供和疆外市场需求，新疆铁路全力推动煤炭长距离运输“公转铁”“散转集”，支持兄弟省区市用煤需求，服务国家能源安全保供大局。针对今年北疆地区遭遇寒流影响装卸车效率的情况，采取装车前在车厢内喷洒防冻液、装车后喷洒抑尘剂等措施，防止煤炭冻结和运输途中损耗。

边先生回忆，在飞机降落前，机舱内已有大量浓烟，“两个人面对面都看不清脸，有部分乘客已经不舒服了，因为长时间吸入刺鼻的味道，让人感觉胸闷，还辣眼睛。”

以数字技术创新拓展生态环境治理路径。数字技术居于科技创新前沿，具有高创新性、强渗透性、广覆盖性等特征，是世界科技革命和产业变革的先导力量。数字技术在生态环境治理领域的广泛运用，有助于准确识别、实时追踪环境数据，为及时研判、科学解决生态环境问题提供参考。当前，以数字技术创新驱动生态环境保护，已成为全球生态环境治理的重要议题。借助海量数据和强大算力，运用大数据、云计算、人工智能等数字技术手段，能够有效提升生态环境保护的系统性、协同性、精准性，推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理。例如，为推进精准治污、科学治污、依法治污，我国一些地方运用数理统计、数字模拟、基因算法、大数据、机器学习等智能手段，融合多维环境数据，着力构建从污染源排放到环境质量变化的完整数据链，为在环境污染防治中实现精准溯源和精准预测提供了有力技术支撑。在水环境治理方面，一些地方利用鱼类多样性智能监测系统，实现水下主要鱼种的动态监测与识别。运用浮游植物智能鉴定系统，实现藻类的AI图像识别与统计分析，显著提高了浮游植物鉴定效率。实践证明，生态环境治理是一项具有高度专业性、协同性、复杂性的系统工程。数字技术的广泛应用，为生态环境治理装上了高效监测、主动预警的“千里眼”“顺风耳”，提供了科学分析、有效应对的“智慧脑”“灵巧手”，丰富和拓展了生态环境治理的路径。